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缺少“教育背景”、“工作經(jīng)歷”
1. 根據(jù)智能化3D建模產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求，負(fù)責(zé)相關(guān)CV/CG算法的實(shí)現(xiàn)；
2. 負(fù)責(zé)3D AIGC領(lǐng)域的前沿技術(shù)調(diào)研，結(jié)合3D打印場(chǎng)景需求，探索落地可能性。
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
2. 扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力；
3. 熟練使用Python，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架，pytorch、tensorflow等；
4. 熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基本原理。
加分項(xiàng)：
1. 有OI/ACM等編程競(jìng)賽成績(jī)；
2. 有CV/CG/Robotics領(lǐng)域大型競(jìng)賽成績(jī)（如COCO、OpenImage、Kaggle上的大型競(jìng)賽等）；
3. 在CV/CG/ML/Robotics的頂級(jí)會(huì)議/期刊上發(fā)表過(guò)論文；
4. 熟練掌握計(jì)算機(jī)圖形學(xué)原理。
2. 負(fù)責(zé)3D AIGC領(lǐng)域的前沿技術(shù)調(diào)研，結(jié)合3D打印場(chǎng)景需求，探索落地可能性。
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
2. 扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力；
3. 熟練使用Python，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架，pytorch、tensorflow等；
4. 熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基本原理。
加分項(xiàng)：
1. 有OI/ACM等編程競(jìng)賽成績(jī)；
2. 有CV/CG/Robotics領(lǐng)域大型競(jìng)賽成績(jī)（如COCO、OpenImage、Kaggle上的大型競(jìng)賽等）；
3. 在CV/CG/ML/Robotics的頂級(jí)會(huì)議/期刊上發(fā)表過(guò)論文；
4. 熟練掌握計(jì)算機(jī)圖形學(xué)原理。
職位類(lèi)別： 其他
舉報(bào)
全選
申請(qǐng)職位
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2-3萬(wàn)/月申請(qǐng)職位崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)基因檢測(cè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的AI和ML算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和調(diào)優(yōu)，推進(jìn)算法落地； 2. 將大語(yǔ)言模型等前沿人工智能技術(shù)應(yīng)用于基因組醫(yī)學(xué)以推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)業(yè)務(wù)的開(kāi)展； 3. 優(yōu)化現(xiàn)有AI模型相關(guān)工..
-
1.6-2.6萬(wàn)/月申請(qǐng)職位1、通過(guò)需求分析選取合適的算法模型； 2、優(yōu)化算法模型的各種參數(shù)以提升整體的性能指標(biāo)； 3、收集和整理訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本，并評(píng)估訓(xùn)練集與測(cè)試集的有效性； 4、跟進(jìn)和評(píng)估最新的機(jī)器學(xué)習(xí)與生成式算法的..
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市-龍華區(qū)
- 聯(lián)系人：孟鐵爐
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工作地址
- 地址：深圳市龍華區(qū)民治街道
