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1根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)軟件的應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃AI算法的切入點(diǎn)與拓展思路
2根據(jù)AI算法的規(guī)劃從國(guó)外的AI論壇中查找合適的論文用以參考
3建立與標(biāo)準(zhǔn)軟件流程圖的應(yīng)用場(chǎng)景匹配的數(shù)據(jù)模型
4把數(shù)據(jù)模型通過(guò)軟件代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)
1熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)等AI算法
2掌握線性代數(shù)概率統(tǒng)計(jì)優(yōu)化理論等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
3熟悉常見算法框架
4熟練掌握編程語(yǔ)言
5熟悉AI開發(fā)框架
6掌握數(shù)據(jù)處理工具和可視化工具
7了解分布式計(jì)算框架
8無(wú)障礙的英文讀寫能力能流暢地通讀國(guó)外的英文論文期刊

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