崗位職責(zé):
職責(zé)一:算法設(shè)計與開發(fā)
工作任務(wù)
1、聚焦邊緣計算盒子部署場景,負(fù)責(zé)路口、路段交通場景下雷視融合核心算法的全生命周期管理,包括軌跡拼接、多源數(shù)據(jù)融合(雷達(dá)目標(biāo)數(shù)據(jù) + 視頻圖像數(shù)據(jù))的算法設(shè)計、編碼開發(fā)、性能調(diào)優(yōu)及迭代升級。
2、針對邊緣設(shè)備算力、內(nèi)存、功耗約束,優(yōu)化算法復(fù)雜度與運(yùn)行效率,實現(xiàn)低延遲、高吞吐的算法運(yùn)行效果
職責(zé)二:技術(shù)方案與問題攻堅
工作任務(wù)
1、深度參與算法需求拆解與技術(shù)方案制定,結(jié)合交通業(yè)務(wù)場景明確算法輸入輸出標(biāo)準(zhǔn)、精度指標(biāo)及適配邊界
2、解決雷視數(shù)據(jù)時空校準(zhǔn)、動態(tài)目標(biāo)軌跡匹配、遮擋場景軌跡延續(xù)、多目標(biāo)沖突處理等核心技術(shù)難題,保障軌跡連續(xù)性與融合準(zhǔn)確性
職責(zé)三:算法落地與工程協(xié)同
工作任務(wù)
1、協(xié)同工程團(tuán)隊完成算法工程化落地,提供算法集成文檔、接口規(guī)范,配合聯(lián)調(diào)測試與現(xiàn)場問題排查。
2、推動算法與邊緣硬件設(shè)備、上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效適配,確保部署環(huán)節(jié)的順暢銜接。
職責(zé)四:算法迭代與技術(shù)沉淀
工作任務(wù)
1、持續(xù)監(jiān)控復(fù)雜交通場景(雨霧、強(qiáng)光、車流密集等)下算法運(yùn)行效果,基于實際數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化模型,提升系統(tǒng)穩(wěn)定性與環(huán)境適應(yīng)性
2、沉淀算法開發(fā)經(jīng)驗,編寫技術(shù)文檔、算法說明手冊,參與團(tuán)隊技術(shù)分享,完善雷視融合算法技術(shù)體系。
任職資格:
大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)
精通雷視融合核心知識體系,包括雷達(dá)(毫米波 / 激光雷達(dá))與視覺(攝像頭)傳感器的工作原理、數(shù)據(jù)格式(點(diǎn)云 / 圖像 / 時序數(shù)據(jù))及誤差特性,熟悉多源數(shù)據(jù)時空校準(zhǔn)、同步對齊的技術(shù)原理。
深入掌握多源傳感器數(shù)據(jù)融合算法理論,包括卡爾曼濾波、粒子濾波、貝葉斯估計、DS 證據(jù)理論等經(jīng)典融合方法,了解深度學(xué)習(xí)融合模型(如 Transformer、CNN-LSTM)的應(yīng)用場景與實現(xiàn)邏輯。
熟練掌握軌跡處理相關(guān)理論知識,涵蓋軌跡平滑、軌跡匹配、拼接融合、多目標(biāo)跟蹤(MOT)、遮擋場景軌跡延續(xù)等核心技術(shù)的數(shù)學(xué)原理與工程實現(xiàn)邏輯。
具備扎實的交通場景業(yè)務(wù)知識,深刻理解路口 / 路段交通流特性(如車輛行駛軌跡規(guī)律、交通擁堵形成機(jī)制)、交通事件檢測(違停、壓線、擁堵)等業(yè)務(wù)場景的技術(shù)落地需求。
掌握計算機(jī)視覺與數(shù)字圖像處理基礎(chǔ),包括圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測、圖像分割等技術(shù),能適配雷視融合中的視覺數(shù)據(jù)處理需求。
職責(zé)一:算法設(shè)計與開發(fā)
工作任務(wù)
1、聚焦邊緣計算盒子部署場景,負(fù)責(zé)路口、路段交通場景下雷視融合核心算法的全生命周期管理,包括軌跡拼接、多源數(shù)據(jù)融合(雷達(dá)目標(biāo)數(shù)據(jù) + 視頻圖像數(shù)據(jù))的算法設(shè)計、編碼開發(fā)、性能調(diào)優(yōu)及迭代升級。
2、針對邊緣設(shè)備算力、內(nèi)存、功耗約束,優(yōu)化算法復(fù)雜度與運(yùn)行效率,實現(xiàn)低延遲、高吞吐的算法運(yùn)行效果
職責(zé)二:技術(shù)方案與問題攻堅
工作任務(wù)
1、深度參與算法需求拆解與技術(shù)方案制定,結(jié)合交通業(yè)務(wù)場景明確算法輸入輸出標(biāo)準(zhǔn)、精度指標(biāo)及適配邊界
2、解決雷視數(shù)據(jù)時空校準(zhǔn)、動態(tài)目標(biāo)軌跡匹配、遮擋場景軌跡延續(xù)、多目標(biāo)沖突處理等核心技術(shù)難題,保障軌跡連續(xù)性與融合準(zhǔn)確性
職責(zé)三:算法落地與工程協(xié)同
工作任務(wù)
1、協(xié)同工程團(tuán)隊完成算法工程化落地,提供算法集成文檔、接口規(guī)范,配合聯(lián)調(diào)測試與現(xiàn)場問題排查。
2、推動算法與邊緣硬件設(shè)備、上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效適配,確保部署環(huán)節(jié)的順暢銜接。
職責(zé)四:算法迭代與技術(shù)沉淀
工作任務(wù)
1、持續(xù)監(jiān)控復(fù)雜交通場景(雨霧、強(qiáng)光、車流密集等)下算法運(yùn)行效果,基于實際數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化模型,提升系統(tǒng)穩(wěn)定性與環(huán)境適應(yīng)性
2、沉淀算法開發(fā)經(jīng)驗,編寫技術(shù)文檔、算法說明手冊,參與團(tuán)隊技術(shù)分享,完善雷視融合算法技術(shù)體系。
任職資格:
大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)
精通雷視融合核心知識體系,包括雷達(dá)(毫米波 / 激光雷達(dá))與視覺(攝像頭)傳感器的工作原理、數(shù)據(jù)格式(點(diǎn)云 / 圖像 / 時序數(shù)據(jù))及誤差特性,熟悉多源數(shù)據(jù)時空校準(zhǔn)、同步對齊的技術(shù)原理。
深入掌握多源傳感器數(shù)據(jù)融合算法理論,包括卡爾曼濾波、粒子濾波、貝葉斯估計、DS 證據(jù)理論等經(jīng)典融合方法,了解深度學(xué)習(xí)融合模型(如 Transformer、CNN-LSTM)的應(yīng)用場景與實現(xiàn)邏輯。
熟練掌握軌跡處理相關(guān)理論知識,涵蓋軌跡平滑、軌跡匹配、拼接融合、多目標(biāo)跟蹤(MOT)、遮擋場景軌跡延續(xù)等核心技術(shù)的數(shù)學(xué)原理與工程實現(xiàn)邏輯。
具備扎實的交通場景業(yè)務(wù)知識,深刻理解路口 / 路段交通流特性(如車輛行駛軌跡規(guī)律、交通擁堵形成機(jī)制)、交通事件檢測(違停、壓線、擁堵)等業(yè)務(wù)場景的技術(shù)落地需求。
掌握計算機(jī)視覺與數(shù)字圖像處理基礎(chǔ),包括圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測、圖像分割等技術(shù),能適配雷視融合中的視覺數(shù)據(jù)處理需求。
職位類別: 其他
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- 公司規(guī)模:100 - 499人
- 公司性質(zhì):私營企業(yè)
- 所屬行業(yè):IT行業(yè)-計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、電子、儀器儀表等
- 所在地區(qū):廣東-深圳市
- 聯(lián)系人:潘云化
- 手機(jī):會員登錄后才可查看
- 郵箱:會員登錄后才可查看
- 郵政編碼:
工作地址
- 地址:深圳市鹽田區(qū)海山街道鵬灣社區(qū)海景二路1025號壹海國際中心2201






