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作職責
Agent 平臺研發(fā)與優(yōu)化

1研發(fā)基于大模型的AI Agent架構，實現(xiàn)任務規(guī)劃工具調(diào)用記憶與自主學習能力。
3構建多模態(tài)交互智能體，重點整合語音作為核心輸入/輸出通道, 持多場景多模塊的智能應 。
4設計并實現(xiàn)智能體的評估體系，持續(xù)提升其可靠性安全性與實用性 。
5根據(jù)業(yè)務需求，協(xié)助設計和開發(fā) Agent 的作流（Workflow）記憶（Memory）和具調(diào)（Tool-using）等核模塊 。
6持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能穩(wěn)定性和可擴展性，參與代碼重構與模塊演進。

技術探索與落地
1學習并實踐主流的 Agent 框架，在項中進驗證與應 。
2參與模型（LLM）和 RAG 技術的系統(tǒng)集成，解決實際開發(fā)中遇到的性能準確率和成本問題 。
3關注業(yè)界前沿技術，嘗試將新案應到實際項中。

程實踐與開發(fā)規(guī)范
1參與 Agent 系統(tǒng)的志監(jiān)控和調(diào)試體系建設，提升可觀測性與運維效率 。
2遵循團隊的編碼規(guī)范和設計模式，參與 Code Review，提升代碼質(zhì)量與團隊協(xié)作效率 。
3編寫技術檔與使說明，積累項經(jīng)驗與最佳實踐。
跨團隊協(xié)作與成
1與產(chǎn)品算法后端團隊緊密協(xié)作，理解需求并參與案落地 。
2主動學習分享新技術，參與團隊技術討論和培訓，不斷提升專業(yè)能。


任職資格
學歷與經(jīng)驗
1本科及以上學歷，計算機科學軟件程智能等相關專業(yè) 。
2有智能應AI AgentRAG 或 LLM 項經(jīng)驗者優(yōu)先。
技術能要求
1熟悉少種后端開發(fā)語（推薦 Go / Python） 。
2了解常的模型調(diào)式（OpenAI APIClaudeGemini 等） 。
3對 RAG 技術有基本理解，熟悉向量數(shù)據(jù)庫（如 MilvusPineconeChroma 等）或檢索相關概念。了解云原技術（DockerKubernetes 等）或有微服務項經(jīng)驗者優(yōu)先。

程與架構意識

理解基本的系統(tǒng)設計理念，對并發(fā)可系統(tǒng)有初步認識 。
能編寫結構清晰可維護的代碼，具備良好的調(diào)試與問題解決能。

個特質(zhì)

對 AI AgentLLM 應和新興技術保持強烈興趣與學習熱情 。
具備良好的溝通與團隊協(xié)作能 。
邏輯清晰執(zhí)強，具備持續(xù)學習與獨思考能。

職位類別：

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